近年，随着云技术、大数据和运算能力的提高，人工智能（AI ）成为了谈到创新时绕不开的话题。从客服机器人、无人驾驶汽车、人型机器、甚至到科幻电影中毁灭世界的冷酷机器，AI 的定义却好像变得日渐模糊。究竟什么是 AI？AI 与设计和创新又有怎样的关系？frog 执行创意总监 Karin Giefer 和特赞创始人范凌博士来到了 frog 上海工作室，为我们带来了他们的观点。
Karin：“机器学习和人工智能早在上世纪五十年代就出现了，所以这并不是新概念。我们是在用古老的数学等式解决问题。我们发现其实创意有种最佳形式，就是知道如何针对某个数据集发现一个有趣的新问题。”
AI 起源
范凌：“就说这些杯子吧，通过图像识别技术会知道，杯子上印着“爱侬所创”的英文，但是我们还想进一步了解这是什么字体、什么风格、什么颜色、能营造什么氛围、激起怎样的情感、对业务有什么影响。我认为像这样的数据集还没有人做出来。”
Karin：“而且机器需学习还得由人来训练吧，这就对了，这就是未来的大趋势。一谈到设计，我们会觉得我们的工作就是帮助企业了解如何利用 AI，这确实没错。我们首先会问客户是否有数据，客户总是说有，我们会继续问是什么样的数据，他们就会给出一些未经处理且无法使用的数据。 所以我们应该明确，我们需要的是经过整理且能够使用的数据，因此设计公司能做的第一件事就是通过用户交互界面，收集机器学习模型所需的关键数据，尤其是在客户还没收集这些数据的情况下。 客户来找我们，用 AI 设计或设计 AI 时，我们会问他们所说的 AI 究竟指什么，是像 Watson 那样完全自主的智能、增强智能、环绕智能、还是这几种智能的综合运用。”
范凌：“在这个问题上你是怎么看的？”
Karin：“AI 虽是人工智能的缩写，但其实既不是人工，也不是智能。AI 并不是某个具体的东西，也不是最终目标。而是广义的概念，需要经历一段发展的过程。这意味着，在不同的语境和行业里，人工智能可以指环绕智能、增强智能、自动智能、甚至自主智能。因此从设计的角度来看，AI 的含义范围很广。青蛙设计师必须找到一个最佳切入点。”
01 环绕智能 Ambient Intelligence
02 增强智能 Augmented Intelligence
03 自动智能 Automated Intelligence
04 自主智能 Autonomous Intelligence
范凌：“我认为在设计领域，应用机器学习的一大优势是，能推动设计风格，从以设计师为中心，转向以消费者为中心，也就是说，以前我们认为“设计是个性化的”，这是从设计师的角度来看，而现在有了机器智能，个性化将变成以消费者为中心的定制化。”
Karin：“这可能就是未来一个世纪的发展方向吧，我们从机械体验向数字体验转型时，需要构建用于屏幕的全新设计语言，而现在我们正向智能体验转型，肯定也需要有新的设计语言。青蛙设计师发现，AI 擅长设计某种特定的体验, 但是理想的体验其实包含了一系列的触点，需要系统性思维，而这恰恰是 AI 不擅长的，所以我们需要考虑如何综合一系列机器学习模型打造全面体验。”
范凌：“设计既可以指过程，也可以指成品。设计成品可能是针对行业和数字化文件，但设计的过程尚未实现数字化。”
Karin：“还有一点，设计的质量很难衡量，现在的设计良莠不齐，好的设计没人注意，只有特别糟糕的设计人们才会意识到。”
范凌：“是，而且设计无法证明自己的价值，因为它属于服务层。我们可以说销售额翻了一番，没有设计就不可能有这样的业务增长，但设计究竟多大程度上拉动了增长，这很难量化，将 AI 融入设计过程，就可以知道设计究竟做了多大贡献。”
