2017 年 4 月 27 日，由「同济×特赞设计与人工智能实验室」撰写的《设计与人工智能报告》在阿里巴巴 UCAN 用户体验设计峰会上发布。设计与人工智能实验室联合同济大学设计创意学院、特赞信息科技有限公司、阿里巴巴智能设计实验室共同发布此报告。旨在探讨人工智能时代，设计师、设计工作和设计相关行业的未来可能发生的变化。本报告可在 sheji.ai 网站下载。
《设计与人工智能报告》通过对学术文献、技术资料和产业案例的定性和定量分析，从专家采访、趋势预测、劳动力再分配观察和教育改革等方面，第一次对设计与人工智能的交叉学科问题进行建构，希望帮助更多设计师为人工智能时代做准备。这份报告回顾了几十年来设计和人工智能交叉学科的学术文献，调研访谈了 100+个智能设计案例，采访了 50+位设计专家、人工智能专家、法律专家，发放并回收了 1000+份调查问卷。
范凌博士在阿里巴巴 UCAN 用户体验设计峰会上演讲 报告负责人范凌博士是「同济 x 特赞设计与人工智能实验室」主任，他认为：「设计的工作不追求确定性，反而是受益于不确定性的。设计的人工智能并不以获得合适的答案为目的，而可以创造不确定，进而对设计师形成启发。人创造的瓶颈是人自身的经验、逻辑和方法，人工智能可否帮我们超越我们的经验或者逻辑或者方法，从而让人的创造进一步释放呢？」。设计需要创造力和感情，恰好应该在智能时代扮演更重要的链接人工智能和人性的角色。因此，设计与人工智能的关系远远要比工作取代关系深入和复杂。 整个报告包括四个部分——工业 4.0 和设计；为什么设计需要人工智能；人工智能设计的产业实践；人工智能建构设计未来。
一、工业 4.0 和设计：「人工智能」作为政治、经济、技术和人文条件对「设计」有什么意义？
第四次工业革命的到来，对传统企业的生产方式带来了极大的挑战。商业竞争越发残酷，消费者需求越发复杂。阿里巴巴首席战略官曾鸣说：「只有精准，才有未来」。新商业时代，精准是商业核心，是产品和服务能否有机会与用户建立有效连接的先决条件。
需求侧的精准化努力早已先行，人工智能在数据和算法上的突破更加加速了这个过程。需求侧越来越精准，越来越千人千面。但供给侧的闭环还没形成。现在不同的消费者已经可以看到不同的商品、资讯、营销等信息，但供给侧，不管是传统的创意服务，还是传统的创意内容，都还停留在单向生产输出的状态。 工业 4.0 通过「智能化」的手段，实现「生产的闭环」，并最终完成供给侧改革。作为生产过程中的重要一环，设计需要智能化，帮助企业实现千人千面的生产能力，提供给用户更精准和满意的产品和服务，从而提高自己的市场竞争力和盈利能力。 「没有在线化、自动化、数据化，就没有智能化」（曾鸣）。人工智能将作为先决条件，通过统一「数据」的接口，心与脑的「在线化」等方式，帮助设计相关行业完成工业 4.0 的改造。
二、为什么设计需要人工智能？——数据、算法和智能对设计所服务的不同产业发生了什么影响和改变？
1. 不论什么类型和经验，都需要收集素材和处理信息。「素材收集&信息处理」占据了设计师近 30% 工作量，并且这一比例不会随着工作年限的增长而减少。
2. 虽然设计师老叫苦叫累，但设计并非是体力活。近 70% 的设计师自认为工作中的「重复性体力劳动」低于 10%，甚至近 40% 的设计师认为工作中的「重复性体力劳动」低于 5%。
3. 创意和创造将会成为设计师的最核心竞争力。通过麦肯锡模型的纵向预测，以及创意创造与脑机比的横向关系比较可以看出，当机器能够承担更多工作后，人类设计师需要更聚焦于管理、创意创造、沟通等能力，才能持续保持竞争力。
三、人工智能如何帮助设计？——「设计」是否可以转化为「计算」的问题？局限和机会是什么？
