随着互联网尤其是移动互联网的高速发展，消费者有了指数级增长的内容需求，比如资讯、广告、商品、服务、体验、空间等，越个性化的内容，越容易获得关注。 由此，企业面临的新挑战是：如何大规模生产个性化的内容？ Snap数据负责人、前Google、Facebook数据科学家Lu Wang也曾公开指出，”我们做数据的越来越发现，未来会从基于消费的关注力经济，转向基于生产的创造力经济。”
特赞便是这样一家为企业提供设计、创意、营销、体验供给平台和数据智能解决方案的公司，获得红杉资本中国基金和赫斯特资本分别领投的A轮和B轮千万级美金融资。平台已经积累了超过30,000家创意供应商，服务了包括联合利华、阿里巴巴、星巴克、腾讯、雀巢、奥迪等全球领先品牌在内的超过8000家大型企业和社会组织。
特赞创始人范凌在接受Morketing创始人兼CEO曾巧专访时表示，创意过程中所有相关内容都应当沉淀为数据，这样数据才会变为资源，产生价值。 他认为，通过对创意能力和内容进行数据化建模，企业能够构建数据时代创意资源的基础设施，从而更好的发挥创意的价值。 并且，他向Morketing分享了特赞的创业故事和模式。
从10年的教师从业说起
Morketing：在创办特赞前，你主要从事哪方面的工作？
范凌：我之前在伯克利大学做老师，教授人机交互课程，当时主要研究高技能的人，就是用脑与心如何通过线上基础设施来改变他们的工作方式。我平时比较关注与设计师、营销人员、程序员等工作人员相关的内容，研究线上基础设施如何改变这些人员的工作方式。
Morketing：在你做了将近10年的老师后，为什么突然想要创业？
范凌：其实，特赞是我创办的第二家公司。早在2007年，我创办了第一家公司，与特赞类似，采用数字媒体技术做沉浸式内容。 随后，我又返回校园。2013年-2014年在教书时想二次创业，这也和我研究的内容相关。当时最大的动力并不是想要再次创办一家公司，而是因为做研究需要数据，学校内获取数据的成本比较高，获取一个数据点大概200美元，维护一个数据点大概200美元，仅仅一个数据点的费用就需要400美元。如果从商业场景的角度入手，就会有源源不断的数据，并且是更真实的数据。
Morketing：这个数据点以个人或者消费者为主吗？
范凌：我们不研究消费侧，而是研究供给侧。如今消费侧的数据比较完整，比如淘宝、京东等线上电商拥有大量消费侧的数据，而供给侧的数据却比较少。我们对创意能力进行数据建模，其中的数据点有可能来自于个人，也有可能来自于团队。
Morketing：在经过两年的研究后，从2015年开始筹划创办特赞，为什么会取名”特赞”？当时有哪些基础条件作为支撑？
范凌：因为先给公司设计的英文名Tezign，即tech与design的集合，随后中文名定为Tezign的谐音，即特赞。
截至目前，特赞已经完成了3轮融资。在创办初期，特赞完成了100多万美元的天使轮融资；2016年完成由红杉资本中国基金领投的 A 轮融资；2018 年 3 月，完成由赫斯特资本领投的近千万美元 B 轮融资。
3个阶段的发展
Morketing：无论从融资速度还是团队规模，表面来看，我们会发现特赞发展速度很快，那么，从您自身角度看特赞，2015年至今，您会分为几个阶段来看，每一次的不同点是什么？
范凌：截至目前，特赞主要经历了3个阶段的升级。
第一个阶段是最底层的技术逻辑，即像设计创意营销这种非标准能力能否建模、能否匹配。在特赞将创意能力建完模型进行匹配时发现，对于设计创意营销领域而言，匹配并不是刚需，而完成项目，完成任务，交付结果才是。
第二个阶段是企业服务阶段，从2016年开始，面向大型企业的To B服务逐渐成为一大趋势。因此在2016年底2017年初，特赞调整战略，将整体产品形态定位于适合大型企业应用，团队中增加了销售团队、客户成功团队等，整体团队框架也更加符合大型企业服务的形象。并于2017年开始，逐步与联合利华、星巴克、阿里巴巴、腾讯等企业建立信任关系。
第三个阶段是数据智能阶段，当特赞拥有一定业务规模时，需要同步开展上百个项目，这时的特赞类似于创意营销领域的“云计算”。也就是说，如果云计算同步进行运算，那么特赞就是同步开展创意。在这个过程中，特赞会沉淀大量数据，并积累大量数据处理能力。 这个过程中特赞也在逐步搭建人工智能的能力。此时的特赞已经可以帮助企业做创意供应商画像、评价等，创意营销资源的数据化管理，甚至是创意营销资源的生成。
Morketing：经过3个阶段升级后，特赞从基于项目完成任务，变为基于大型企业需求完成任务，再变为帮助大型企业进行创意数据资产管理，可以这么理解吗？您可否用一句通俗化的语言来描述现在的特赞？
范凌：是的。数据时代创意资源的基础设施。 创意资源是所有相关内容都沉淀为数据，这样数据才会变为资源。如今，如果不将与创意相关的内容变为数据，那么有创意能力就不会成为创意资源，所以，特赞会对创意方的创意能力进行建模，对创意内容进行建模。 特赞也刚刚发布了一个数据集，叫designNET，教给机器如何理解创意内容，包括识别字体风格，这包括被识别的内容由哪些颜色组成，这些内容代表了怎样的情绪等。
将设计变为数据资源
Morketing：除了最初对于数据的需求之外，创办特赞还存在哪些现实因素背景？
范凌：就时代背景而言，”集体最优”的工业时代以”供给”为中心，强调生产的效率；而”个体最优”的数字时代以”需求”为中心，强调消费的精准。从集体到个体、从供给到需求、从效率到精准的过程，根本上解放了需求端的消费者：一方面，商品数量、选择和速度都发生了指数级的提升；另一方面，触达商品的渠道、方式和效率也都发生了指数级的提升。 在这过程中，互联网发展经历了从信息（如门户网站）、关系（如社交网络）到物（如IOT）的线上化，数据、协议（如TCP/IP协议等）就像百年前统一工业零售件的标准那样，让生产、组装、传输工业品变为一个全球化的行为。人工智能的发展，让大规模语言实时翻译、知识的数据沉淀、能力的即时记录等问题的解决都成为可能。新全球化贸易将从“生产的东西”（物）转变为“做的服务”（能力）。
Morketing：阿里巴巴、联合利华等企业都在进行设计人工智能实践，从你的角度来看，这些企业为什么会做设计人工智能？
范凌：企业做设计人工智能并不是为了用机器取代设计师，企业普遍接受用人机协同的方式引入设计人工智能。这其中包含3点原因：第一，人+机的工作效率是人的70倍以上，通过设计人工智能可以大大提高设计内容的生产效率；第二，人+机的设计质量更稳定，设计师的设计质量可能参差不齐，纯机器做的设计停留在比较低的水平；第三，团队需要花大量的时间来完成短期、紧迫的任务，缺少时间进行有质量的中长期工作，通过设计人工智能可以优化精力分配的结构。
Morketing：特赞的产品逻辑是将多元化创意或者设计接入数字经济，从而实现批量化生产，可以这样理解吗？设计是如何接入数字经济的？
范凌：经典设计只关心”端”的设计，把设计当作一个物体；而数字设计则还需要关心”云”。”端”，即产品，是与用户完成个性化、实时、海量、低成本互动的端口，它不仅直接完成用户体验，同时使数据记录和用户反馈闭环得以发生。”云”，即平台，数据聚合、算法计算的平台，它通过算法优化，更好地揣摩用户需求、提升用户体验。 为1000万个个体而做的、个性化的设计，即为1000万的设计；为一个集体而做的、一视同仁的设计，即为1的设计。 以两个在体验上截然不同的书店为例，用户数据可以产生截然不同的体验：茑屋书店会员数据系统拥有6000万名用户，包含300种参数，通过多样化的数据记录分解消费，理解消费者需求，其定位是一个生活方式的全提案品牌；森冈书店组建“搜索”团队，深度阅读书籍，选出用户“可能最感兴趣的书籍”或是“最值得推荐给用户的书籍”，一周只卖一本书，主张“一册一室”，没有任何多余信息。
Morketing：设计只有变为数据，才能形成资源。在设计接入数字经济后，如何变现为商业价值？范凌：企业在需求侧增长放缓的情况下，开始关注供给侧的数据化。以联合利华为例，品牌和产品构成了企业的核心资产；如何更有效地对新消费者传达品牌价值？如何更敏捷地进行产品创新？特赞在2019年为联合利华构建了供给侧的数据资源操作系统，包括：unidam系统——管理品牌传达的数据资源，unovation系统——管理产品创新的数据资源。 设计的KPI/ROI不是否定设计的艺术价值，而是认同设计的艺术价值难以衡量。设计接入数字经济后，设计的商业价值可以通过数字经济的一些指标进行量化（如回报、转化率等）。设计的商业价值被量化，更有助于有意识的设计投入。 数字经济带来的柔性供应链让”消费—设计—生产”成为一个完整的闭环。设计一方面成为数据资源，另一方面调用数据资源，从而通过数据，让消费—设计—生产可以成为一个闭环，让需求数据—设计数据—供给数据之间形成流动。 咨询公司麦肯锡2018年统计表明：过去10年，设计导向的上市企业投资回报是标准普尔500指数的219%。
特赞赋能营销少看“交易”， 或许是品牌主的海阔天空
Morketing：你有没有分析过国内和国外环境的差异，海外机构为什么会用中国的服务机构？特赞的市场边界在中国吗？
范凌：目前，特赞合作的客户很多都是市场占有率很高的企业，而且擅长在国内采用本土化的解决方案。这些企业的很多中国区CEO负责销售，都对国际层面领导汇报，不会事无巨细，所以他们通常采用一些中国的解决方案。 特赞立足中国发展世界，现在服务的客户都是国际客户，人工智能业务、数据资产管理业务都是国际化解决方案，平台的创意资源调用会存在一些中国特殊情况，这部分全球化路径暂时尚未规划好。
Morketing：在向资本方介绍时，你会说明这是一个多大规模的市场？
范凌：Facebook在最初成立时仅仅是一个社交网络，很难想象能够拥有如今的发展规模，所以创始人看到的方向要比他看到的东西更加重要。特赞笃定用互联网和数据技术进行供给侧改革，供给侧中所有的设计创意都是这一方向内的，这样来看整个商业都可以被看作是特赞的客户和服务范围，而不是去评估这件事的市场空间。
Morketing：营销的根本是商业，也是涵盖大商业范畴，你如何理解营销？
范凌：特赞严格来说没有营销基因，产品技术都不是直接指向营销的。因为特赞不想只做一家营销公司，或者营销科技公司，只是恰好营销人在用特赞解决问题，而不是特赞在解决营销的问题。 之所以切入营销领域，是因为我们在研究产品技术时，恰巧营销人觉得这些内容比较有价值，可以改变营销操作方法。而营销又是一个大市场，所以我们看好这一市场，比如阿里云赋能营销，但是不能说阿里云是做营销的，只是其收入大部分来自于营销预算。
补足营销畅想未来少看“交易”， 或许是品牌主的海阔天空
Morketing：目前来看，特赞在营销方面比较欠缺，未来会补足这部分内容吗？
范凌：过去几年，特赞从设计能力到创意能力又到整合营销能力。我自己看到的机遇是在底层的数据层和产品层，基于此去封装一些产品的解决方案。特赞最底层的服务能力是把非标服务能够建模，而服务中最大的商业投入的场景可能就是营销。 在营销领域中，作为一个不是撮合平台的特赞还可以提供比较多的产品解决方案，可以用特赞赋能营销，在基础服务方面可以应用于很多领域与企业。未来，特赞会去补足这部分内容。
Morketing：你对未来几年有怎样的憧憬？对于2019年特赞业务的增长有怎样的期待？
范凌：我们还是坚定不移做创意资源的基础设施，所以希望能够有更多的头部企业让特赞开展项目，而且能够逐渐帮助这些企业提高供给侧数据的调用甚至智能能力。
