范凌：数据助力想象
范凌
特赞创始人及首席执行官
大家好，今天是我做演讲有史以来最紧张的一次。以前都是讲别人的东西和别人的知识，今天终于第一次要把自己做的东西拿出来分享给大家。这是特赞第一次做这样的发布会，为什么做这次发布会呢？因为我们发现，每一次我们在发布一个产品的时候，都要花很多时间来介绍我们后面到底做的是什么，所以我想今天占用大家一些时间，和大家讲讲我们在过去三年做了什么技术、数据、产品，也希望通过这一次分享让大家更加了解特赞现在究竟在做什么。
我的演讲主题是“数据助力想象”。特赞刚刚成立的时候，我们做了一个社区，Tech+Design，加起来就是Tezign，特赞。这个社区是一个愿景，是想把设计和科技结合起来。慢慢地，我们意识到，我们其实是希望将科技和想象力结合起来，让科技能够助力想象力。想象力的要素不止设计，还包括营销、体验等等，所以在资本、伙伴和用户的帮助下，我们逐渐发展起来，也逐渐清晰了我们的使命——让科技赋能想象力。
我们看到了消费端数据积累，通过人、人消费东西，在哪个场景进行消费，用何种方式获取，产生了人、货、场这种结构化消费者数据的方式。而过去20年甚至是30年、50年，供给端却没有太大变化。我们还是把大量用户调研拿过来，跟广告公司、咨询公司、策划公司讲，我们要怎么做消费者洞察，怎么做策划，还是非常线性的方式——投放之前并不知道效果如何，做之前不知道结果如何。这个过程当中供给端数据没有沉淀成数据资源，从而大大放慢了经济指数级的成长速度。
所以我想讲一个很简单的逻辑，帮助大家理解我们想做什么事情。过去人类教机器下国际象棋，是需要教给它规则和如何做决策的，所以它是超级大脑。随着深度学习发展，越来越多基于数据、统计、概率，一个机器像AlphaGO那样大批量阅读棋谱，其实变相棋谱就不是棋谱了，棋谱是很多人和棋手运用在里面的思考、经验、判断，只有机器可以阅读这么大量数据作为基础。从左到右，机器是在助力人们去完成很多之前人无法完成的事情，是在助力想象力。
讲两个案例，这两个案例都是我们日常工作当中和我们的客户一起尝试的方法，来自于客户对我们模式的理解和支持。 第一个是非常典型的创意需求。某国际知名快消品牌，希望通过包装换新方式触达更年轻的消费者。过去针对这样的商业需求，可能要产生这样的过程——通过人力调研、分析、比较，然后产生策略，策略再落实到创意执行方案。这个过程是0到1，是从无到有，涉及大量沟通、交流，分析，这个分析在里面消耗了大量时间和精力。 我们当时做了一个尝试，我们想找到另外一个方式，把设计需求数据化为一系列描述——快消品牌描述，包装换新描述，触达人群的描述。这些描述在平台上，在过去三年积累下的数据里面能发现若干趋势。我们暂且认为是五个趋势。这五个趋势会实时反馈给企业，客户在24小时之内就可以进行讨论，看看这五个里面是不是有三个是适合自己的或者是自己想做的事情。 我在这里想表达的不是这五个趋势的绝对正确性，而是讲我们怎么样把创新由从0到1，变成一个选择的过程。因为从这五个趋势里面选择三个是相对容易的，或者说选三个大家可以讨论是相对容易的。根据三个趋势我们可以很快地进行供给方匹配，接近于实时。一般来说，72小时之内，一个企业就可以看到5个趋势，3个确定方向，9组供应方，18个不同意向。 数据在这个场景里不代表直接能生成创意结果。创意还是人所带来的价值，但是数据可以帮助人不断聚焦，让人干自己最应该干的创造性工作。而方向、流程就可以交给数据去做。
第二个例子，借用一个很具体的场景。今年年初我们有机会做一个星巴克的项目。这个项目是给25个城市做25张不同的城市卡片。星巴克在本地化上一直做得非常好。本来其实是一个很简单的创意内容，但是我们特别希望能够把我们的数据智能放在里面，创造一个更有深度的故事。 当时正值春节前，当场景数据输入的时候，我们在想能否让场景变成乡愁，能不能让每一个城市都唤起某种记忆，唤起25个城市的乡愁。于是我们在人的数据上做了一些讨论，将供给方按照是不是本地人进行了分类，得到了一些很有趣的结果，拿上海举例：有些供给方是上海人，在北京生活，上海唤起的乡愁是儿时的回忆；有些供给方是东北人，曾在上海生活，上海唤起的乡愁是他在这里上学、工作的记忆。 我们最终调用了25位不同的供给方分别为25座城市绘制卡面。过去要调用25个不同城市的场景是很难的，而特赞不仅仅可以调用25个，我们可以调动250个，可以调动所有中国的甚至是全球的城市。这个过程中数据智能带来新的人性，回归到了前面我很喜欢的“人性经济”这个词。 数据做自己的事情，人只要表达感情，做自己喜欢做的事情就可以。
王喆：数据超越想象
王喆
特赞联合创始人及首席产品官
- 第一维度，身份背景。设计是和人所拥有的文化背景高度相关的。东方设计师和西方设计师天然因为文化教育背景而导致设计表达有很大的不同。我们认为一个人在哪里出生、上学、工作，这些身份背景都会影响到他在这个领域维度模型建立。我们供给方还有很多小型实体，这些实体成立的资质和年限，也是身份背景的一个重要角度。
- 第二维度，创意能力。过去描述一个设计师设计如何，大家主要是看作品集。作品集总是围绕设计上的表达，但我们认为除了从设计创意维度描述创意能力以外，商业能力也同样重要，于是我们开始思考如何把作品集变成案例。作品集变成案例过程，就是我们把商业和设计有机结合在一起的过程。一个案例中所包含的信息，比如服务的是什么品牌，这个品牌所属什么行业，这个品牌在整个消费生命周期当中是成熟还是新发，这个品牌在不同阶段对行业的影响如何，以及它是如何和消费者传达自己的品牌理念等等。 一个创意方在服务很多不同品牌、不同行业的过程当中也在不断了解消费者，这些都会成为创意方能力进步的因素。通过数据建模方式鼓励创意方积累自己的经验，也鼓励他丰富自己的横向能力，这个能力又可以帮助企业更好、更高效地找到符合自己的创意供应方，促使这些供应方通过技能互补、配合完成任务。
- 第三维度，交易行为。除了身份背景和创意能力，特赞作为交易平台，还积累了大量交易数据和交易行为数据，以及海量创意供给方与客户真实的交易场景。创意方在网站上的每一个行为都可以反映他对这个行业的喜爱和专业程度。平台每一个供应方他们会对什么客户感兴趣，对什么项目感兴趣，打开这个项目后花了多久进行构思，如何表达自己对这个项目意向，这些数据都会被获取和沉淀。
- 第四维度，服务质量。执行过程中发生了多少沟通，服务态度、响应速度等等这些都会成为专业能力和整个服务能力的综合体现。
- 第五维度，承接规模。创意方在平台上随着服务品牌和服务行业数量的增加，自己对项目复杂度承接能力也会上升，也会考虑成立 B 端小型供应实体，承接规模也会逐步提升。这些也会被运用到模型里。我们通过这样的模型，就能够帮助企业在海量供应方当中选择时，每次商业匹配都能够更迅速，更实时。
