“月行，阐述的是一种不断创新、探索的精神含义。人工智能设计系统是目前行业首创，就像人类登月一样，迈出了属于自己的第一步” ——碧桂园
01. 整体提效71倍，降本年均1000w+
02. 重复劳动效能提升20倍
03. 解放设计师日常70%的执行工作
碧桂园
碧桂园是中国最大的新型城镇化住宅开发商之一，作为中国新型城镇化进程的身体力行者，和全球绿色生态智慧城市的建造者，碧桂园一直以来在数字化创新和设计人工智能领域积极探索。2019年是碧桂园数字化元年，优化团队组织结构、采取信息化管理方式来实现数字化提效，是碧桂园集团数字化战略的核心，营销广告部门的数字化也成为重点布局。
2019年，特赞与碧桂园共建月行智能设计系统，通过特赞T.Dynamic 智能创意生成，采用人机协同的方式，利用AI能力解决营销工作中延展设计、侵权检测等重复性、标准化的工作交给机器做，实现相对大数量、高质量、线上线下全覆盖的设计创意素材生成。
碧桂园的挑战
重复劳动带来资源消耗，提效降本迫在眉睫：一方面，地产行业传播周期短，节奏快，重复劳动多。无论是人力资源还是时间精力大量消耗。碧桂园的体量，内部工作更多。内部的广告团队有900多人，大量的设计人员的工作精力都放在了排版、延展这样的工作上
碧桂园智能研发总监陈宇说：“但人最核心的价值，是创意创作，而不是重复性劳动。无论是地产领域还是整个行业推广，人都应该发挥更有价值的能力。这也是碧桂园想要数字化转型的初衷。”
另一方面，过去十年广告媒体从传统的电视、杂志、报纸等线下推广场景基础上，增加了线上和新媒体的传播渠道，创新需求在不断增加，但又不能无限制增加人力，急需寻找新的技术手段来补足多余工作量，把人力解放出来。而在AI介入之前，仍面临较大挑战：
1. 场景挑战：线下场景格外复杂，设计要求十分严苛
相比较电商的线上场景，地产行业对设计的要求又更加复杂：
1.1 地产场景不仅看线上也要兼顾线下：线下场景一般更加复合多变，需要比一般线上生成器更好地覆盖多尺寸场景问题的解决方案。
1.2 线下场景对生成质量和设计品控有更高要求：线上设计品视觉停留时间短，迭代周期比较快；线下场景一般要考虑媒体周期和打印周期，并且精度要求高。
1.3 线下场景在投放场景上更加复杂：不同的投放地点意味着不同设计可视距离，对物料精度要求不尽相同，且设计需要与地域文化，城市消费能力等指标呈相关关系。
1.4 在设计系统上，线下数据更加侧重品牌和设计传达品质：线上设计一般以投放广告位为典型特征，线下的特征往往以KV为单元，注重品牌形象宣传或产品价值呈现。
2. 技术挑战：传统企业转型难，理论与现实落差大
AI 领域的“大数据”和普通人理解的大数据有很大差别，人们对AI的期望值很高，但实际应用场景往往和大家想象得有所不同。如何让用户回归理性，客观看待技术和产品这首先是观念上的一大问题。
此外，实际商业场景中，有很多”小数据“无法直接拿来被AI使用，而AI则更倾向于和数据成熟度比较高的行业进行合作，这也是传统企业面临的挑战，数据无法流通、无法被利用。概率统计和现实的落差。无论是技术还是知识，都存在二八定律，这对数据的要求和开发都存在着更大挑战，不能太过于依赖现在成熟的技术，而要找到全新的定制化的技术路线。
特赞T.Dynamic 智能创意生成助力：提效71倍，降本年均1000w+
2018年双方达成合作，历经4个月的共创，4月21日，双方对月行系统进行了项目评估测试。5轮图灵测试，650份测试数据，结果显示：具备普通人设计水平以上的数据占比71.8%，具备初级设计师水平及以上的数据占比35.7%。这意味着特赞T.Dynamic 智能创意生成产出的设计已经达到了稳定和高质量的水准，月行系统智能生成模块，已初步具备初级设计师的平面设计延展能力，也代表着第一个人机协同的智能设计系统完美落地。
目前月行能够支持9个场景的图片设计尺寸延展。通过机器调用大数据库，短时间内高效生成多个不一样的排版组合，让视觉更加丰富立体和有生命力。智能设计应用于房地产推广VI落地的九大场景、十三个主要尺寸的落地延展功能，能够快速、高效地解决日常创作工作中重复性、机械性的劳动，释放人的创造力，为区域项目的营销推广创作提速增效。月行系统运用人机协同的方式，完成1-1000的延展工作，帮助设计师提升71倍工作效率。以往用来做大量重复劳动的时间和人力被解放出来。
另一方面，过去十年广告媒体从传统的电视、杂志、报纸等线下推广场景基础上，增加了线上和新媒体的传播渠道，创新需求在不断增加，但又不能无限制增加人力，急需寻找新的技术手段来补足多余工作量，把人力解放出来。而在AI介入之前，仍面临较大挑战：
注：图灵测试（The Turing test）是由计算机大师艾伦·麦席森·图灵发明的，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。其中30%是图灵对机器思考能力的一个预测，即在区分人和机器的评价中，30％是一个较高的标准。图灵测试被当成是人工智能领域，验收阶段性研究成果的重要手段之一。越来越多的著名企业和科技公司，比如谷歌、微软、阿里巴巴等，都以产品成功通过图灵测试作为研发验收的重要方法。
1. 生产效率增长71倍。
2.占据设计师日常执行工作70%的场景，已通过T.Dynamic系统性提高生产效率
3. 按地产行业抽象算法经验，人机协同不断训练提高生成效果
4. 建立庞大的创意素材库
5. 各种渠道皆考虑特性
碧桂园智能研发总监陈宇说：“在一年半开发和运行的时间里，通过系统运营数据能看到执行稿件的下载量达到百万级，这个数字可以充分说明系统所能给人带来的提效程度。疫情期间的数据观测发现，在春节放假和复工之前，仍然有超过一半的设计师在使用系统。“
碧桂园特赞！
根据碧桂园智能研发总监陈宇介绍，碧桂园在数字化前期选择和调研方面花费很长时间，也对许多技术公司进行考察，然而AI在行业难落地，因为它更侧重基础能力的开发，主要聚焦在细分的垂直领域，但商业上的需求比较复杂、多样，这一类的开发需求很难满足，也就意味着技术需要更多了解业务，克服实际商业场景当中的障碍。
陈宇说：“AI目前最大的壁垒，在于行业参与度不够，技术与业务之间也不够充分理解，有知识壁垒。我们现在能看到所有成功的AI的案例，其实它是聚焦一个非常细分的垂直领域。阿尔法狗下围棋那么厉害，就下不了象棋。AI在聚焦在一个特定场景下的某一件特定的类型的事情，可以做得非常极致。但是我们在实际商业产品上面没有那么单纯，这也是为什么市面上的 AI 做设计的企业无法满足我们实际的场景的重要原因。”
而这就是特赞的优势所在：作为在创意领域领先的设计科技公司，借助创意设计的基因，为地产营销提供了美学上的支持，帮助建立品牌形象，更有效地输出公司价值观，丰富促销信息、广告内容以及活动事件。
陈宇说：“这是一个开创性产品，之前也没有经验和初代产品可以借鉴。所以大家必须建立在有技术实力基础上。和特赞的合作，双方合作过程保持研究探索的精神。双方保持紧密的沟通和互相理解，才造就了月行。”
2019年预见2050， 播出了以特赞和碧桂园为原型的故事，点击视频观看
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