哆啦A梦DorAeMon的口袋，是不是叫DAM？

周末和小朋友翻漫画书、讲故事：

小朋友说：“哆啦A梦的口袋真神奇，什么道具都能立刻拿出来。”

我手机查了一下知乎，说：“据说哆啦A梦有2000多种神奇道具呀……真厉害，它的口袋可能是个有AI功能的DAM……才管的过来吧……”

小朋友好奇地问：“什么是AI？什么是……蛋母？ ……”

我流汗了：“嗯……嗯……AI就是聪明的机器人（or猫），就像哆啦A梦吧，它就是个AI……蛋母……DAM就是……就像哆啦A梦的口袋吧，能把很多东西都管好……”

（建议家长们周末专心陪伴孩子，不要冒出工作术语，否则，得花不少时间解释……）

没错，在不二雄先生的世界里，哆啦A梦这个AI，曾经从口袋里拿出了近2000个道具，包括我们熟悉的竹蜻蜓、任意门、记忆面包等等。

DAM确实就像这个口袋，如果没有AI功能，是很难管理好这么多道具的。

上周分享提到，在Mordor Intelligence的报告中指出，“在2020年，特赞成为第一家中国本土的DAM公司，提供带有AI辅助的DAM内容管理系统。结合企业工作流、AI索引等功能，特赞为企业提供一站式的内容资源管理。”

AI是DAM非常重要的一个属性，今天就专门来讲讲DAM里的AI。

为什么 DAM 需要AI？

据 Forrester 关于 DAM 的报告显示，企业及供应商在 DAM 的AI方面的投入也是相对最多的，原因很明显：

1）企业的内容资产管理，需要投入不少人工成本到内容资产标签化分类和治理中去，尤其在多渠道内容爆炸式增长的宏观环境下尤为严峻。

全球不少DAM产品，已开始通过合作或自研的方式补充这方面的能力，其中业内知名的第三方供应商包括Amazon Rekognition、Azure Computer Vision、谷歌 Cloud的 Vision API、Clarifai 和 Imagga；

2）DAM 应用 AI 能力主要包括以下几点：

品牌和 Logo 识别：识别和标记图像或视频中出现的任何品牌；
音频转录和标记：音频和视频文本的转录和标记；
标签到自然语言和关键词的转换：带有自然语言描述性标签的智能搜索，允许营销人员将内容与 SEO 和SEM 联系起来，也允许内部用户在不了解数据分类的情况下更成功地搜索内容；
智能裁剪和渲染：自动化的裁剪和渲染可跨渠道延展和适配。
持续的 AI 数据标签和内容管理开发

3）另外，据 Forrester 报告显示，内容智能技术的应用目前已扩展到营销的三大主要方面：

策略：利用自然语言处理和机器学习能力，营销人员能深入了解其内容策略对受众的适用性；
提效：基于智能tagging和语言分析支持更快、更一致的品牌内容创建；
增长：利用自然语言处理、机器学习和自然语言生成支持内容推荐或自动化内容响应，带来更多转化与增长。

现在，营销人就有这么一个神奇的口袋！

???

在特赞DAM里

哪些AI的功能已经实现了呢？

AI 内容理解

1. 视频内容理解：人脸识别，分镜，ASR，关键词等

场景1：视频素材详情页 – 智能识别

· ASR语音识别文本进入搜索，赋能更为精准全面的视频内容搜索体验；

· 人脸识别定位到快速定位人物出现的视频片段

场景2：视频打标工具

赋能企业数字化团队，基于画面转变自动分镜、打标，并实现内容标签和效果数据的归因分析

2. 图片内容理解：六大维度，万级标签体系，定制化工作流

六大维度：明星识别，LOGO识别，内文标签，物体识别，场景识别，人物识别等等

场景1：图片明星识别

· 明星的版权到期，批量下架

· 明星关键词进入ES，赋能搜索，便捷筛选

· 对于新上传的涉及到明星肖像权的素材，需要对可见范围做管控

· 支持900+明星识别，品牌新签约Idol, KOL，客户可自行按照规范自行操作人脸入库，3张图片，平均耗时10分钟，即可完成特征提取，识别准确率达95%以上！