周末和小朋友翻漫画书、讲故事:
小朋友说:“哆啦A梦的口袋真神奇,什么道具都能立刻拿出来。”
我手机查了一下知乎,说:“据说哆啦A梦有2000多种神奇道具呀……真厉害,它的口袋可能是个有AI功能的DAM……才管的过来吧……”
小朋友好奇地问:“什么是AI?什么是……蛋母? ……”
我流汗了:“嗯……嗯……AI就是聪明的机器人(or猫),就像哆啦A梦吧,它就是个AI……蛋母……DAM就是……就像哆啦A梦的口袋吧,能把很多东西都管好……”
(建议家长们周末专心陪伴孩子,不要冒出工作术语,否则,得花不少时间解释……)
没错,在不二雄先生的世界里,哆啦A梦这个AI,曾经从口袋里拿出了近2000个道具,包括我们熟悉的竹蜻蜓、任意门、记忆面包等等。
DAM确实就像这个口袋,如果没有AI功能,是很难管理好这么多道具的。
上周分享提到,在Mordor Intelligence的报告中指出,“在2020年,特赞成为第一家中国本土的DAM公司,提供带有AI辅助的DAM内容管理系统。结合企业工作流、AI索引等功能,特赞为企业提供一站式的内容资源管理。”
AI是DAM非常重要的一个属性,今天就专门来讲讲DAM里的AI。

为什么 DAM 需要AI?

据 Forrester 关于 DAM 的报告显示,企业及供应商在 DAM 的AI方面的投入也是相对最多的,原因很明显:
1)企业的内容资产管理,需要投入不少人工成本到内容资产标签化分类和治理中去,尤其在多渠道内容爆炸式增长的宏观环境下尤为严峻。
全球不少DAM产品,已开始通过合作或自研的方式补充这方面的能力,其中业内知名的第三方供应商包括Amazon Rekognition、Azure Computer Vision、谷歌 Cloud的 Vision API、Clarifai 和 Imagga;

2)DAM 应用 AI 能力主要包括以下几点:

 
  • 品牌和 Logo 识别:识别和标记图像或视频中出现的任何品牌;
  • 音频转录和标记:音频和视频文本的转录和标记;
  • 标签到自然语言和关键词的转换:带有自然语言描述性标签的智能搜索,允许营销人员将内容与 SEO 和SEM 联系起来,也允许内部用户在不了解数据分类的情况下更成功地搜索内容;
  • 智能裁剪和渲染:自动化的裁剪和渲染可跨渠道延展和适配。
  • 持续的 AI 数据标签和内容管理开发

 

3)另外,据 Forrester 报告显示,内容智能技术的应用目前已扩展到营销的三大主要方面:

 
  • 策略:利用自然语言处理和机器学习能力,营销人员能深入了解其内容策略对受众的适用性;
  • 提效:基于智能tagging和语言分析支持更快、更一致的品牌内容创建;
  • 增长:利用自然语言处理、机器学习和自然语言生成支持内容推荐或自动化内容响应,带来更多转化与增长。
现在,营销人就有这么一个神奇的口袋!
???
在特赞DAM里
哪些AI的功能已经实现了呢?

AI 内容理解

1. 视频内容理解:人脸识别,分镜,ASR,关键词等

场景1:视频素材详情页 – 智能识别
· ASR语音识别文本进入搜索,赋能更为精准全面的视频内容搜索体验;
· 人脸识别定位到快速定位人物出现的视频片段

场景2:视频打标工具
赋能企业数字化团队,基于画面转变自动分镜、打标,并实现内容标签和效果数据的归因分析

2. 图片内容理解:六大维度,万级标签体系,定制化工作流

六大维度:明星识别,LOGO识别,内文标签,物体识别,场景识别,人物识别等等
场景1:图片明星识别
· 明星的版权到期,批量下架 
· 明星关键词进入ES,赋能搜索,便捷筛选 
· 对于新上传的涉及到明星肖像权的素材,需要对可见范围做管控
· 支持900+明星识别,品牌新签约Idol, KOL,客户可自行按照规范自行操作人脸入库,3张图片,平均耗时10分钟,即可完成特征提取,识别准确率达95%以上!

场景2:图片智能标签
万级标签体系:763 种通用物体,5144 个品牌, 22 种商品大类, 52个商品渠道, 1168 种商品,2780 种商品描述。
 
定制化标签训练工作流:每类别500+训练集,训练周期1周,准确率达到90%以上。
· 提升DAM标签化程度
· 标签完备赋能下游搜索推荐

3. 相似图片检索:

 
场景1:基于内容/基于颜色的检索
基于对比学习的内容检索系统,依托底层向量存储库,达到毫秒级实时检索,Top-5 Accuracy 88%
· 快速定位包含相似主体内容的素材,便于选取某一特定产品
· 快速定位整图色彩分布相似的素材,便于在特定营销节点、色彩规格下进行快速检索
· 全自动化流程开通“智能搜索”功能——后台运营管理系统支持租户历史素材特征“一键提取”,无需任何算法人员参与也能轻松、便捷、快速开通服务;
特赞DAM-AI-图片智能标签
场景2:圈选搜图
支持对套装物料中的单品商品营销素材进行裁剪、检索
特赞DAM-AI-圈选搜图
场景3:合规检测 – 图片侵权检测
千万级图片侵权对照库,千张/每日更新速度,降低营销素材图片侵权风险,风险素材在素材列表中进行高亮提示,尽早规避风险

4. 相似视频检索

针对以下视频变换,轻松找到对应的相似视频:加Logo,加字幕,加水印,垂直水平翻转,文件格式,帧率变化,分辨率变化,画中画,画幅裁剪小,画面色调,旋转任意角度……
· 投前投后视频mapping,将原视频素材和带有效果数据的投后素材进行mapping,将效果数据回流到DAM中去;
· DAM 以视频搜视频,快速定位不同变换后的相似视频;
· 对素材生成复用率分析面板,快速找到你最常用的素材;

5. OCR 文字识别

 
场景1:合规检测 – 文案规则广告法审核
根据租户定制化配置审核规则,降低广审的人力投入,实现机器自动化检测,在多租户多批测试集下,检测准确率达到90%以上
场景2:基于内文的搜索
支持用户以图片内文快速定位到包含素材,降低打标门槛,提升搜索效率

6. 智能搜索

 
场景1:基于白底图的搜索
支持白底图筛选,快速定位设计元素材!
场景2:基于主色的搜索

特赞DAM-AI-以图搜图

AI 内容处理

1. 智能延展

A/AB/ABA电商布局场景的效果生成实现,设计师评估一次通过率达80%

2. 图层一键打标

 
PSD图层自动打标:Logo,装饰,主图形,准确率 86%
降低智能延展使用者的打标成本
特赞DAM-AI-图层一键打标

AI 内容推荐

 

DAM素材详情页推荐

· 缩短用户下载素材的链路 
· 探索内容推荐的高频使用场景

AI 内容分析

 

1. 内容标签归因分析

通过机器学习,对效果数据与目标数据的进行相关性分析,标签红黑榜分析,标签(组合)时序分析们,元素级别与段落级别洞察,用户心理分析等
· 沉淀数据清洗-处理-分析-洞察工作流,围绕数据快速建立洞察,驱动决策 
· 提供具有指导意义的投放策略与视频制作优化意见
这些AI人工智能的小本领
已经和特赞DAM充分结合了!
内容 x 智能的神奇口袋
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