Glossary
把特赞与企业级 AI，说清楚。
关于特赞产品与服务、企业级智能体、模型、Context、部署治理与 GEO 的官方定义。
01
产品、服务与采用
- Tezign GEA
- 特赞面向智能体时代构建的企业级专有智能新基建。它将模型、Context、Agent、Skill、工具与企业系统组织在同一套 GEA OS 与企业级保障之上，并以平台供给的专业 Agent 与 Skill、企业自主构建能力和主动型专有长程智能体承载不同复杂度的业务，使有效能力能够持续复用和扩展。
- Tezign Model Hub
- 特赞可独立采购和部署的发散推理与多模型编排平台。Creative Reasoning Model 处理开放商业问题，Model Orchestration 按任务动态评估、选择和组合模型；两项能力可独立使用或协同运行，并共享企业模型运营底座。
- Enterprise Services（企业服务）
- 特赞面向企业提供的四项专业服务：企业级 Agentic AI 转型、创意内容、内容运营与内容增长。每项服务均可独立采购、签约与交付，也可以围绕同一业务目标与产品和 AI 技术组合。
- Products for Professionals & Teams（面向专业用户与团队的产品）
- 特赞面向专业用户与团队提供的可独立采用产品，包括 Atypica、MuseDAM、Clipo 与 MuseAI。
- Business Scenario（业务场景）
- 一类广泛、稳定、可跨行业成立，并适合 AI 持续参与的高价值业务问题。它用于组织 GEA 的产品规划与市场进入，不等同于单一功能、部门或固定 Agent。
- Solution（解决方案）
- 围绕具体企业目标与现实条件，对特赞产品、AI 技术和专业服务进行选择、配置或组合，形成可采购、可实施、可衡量和可扩展的交付方式。并非每个解决方案都需要长程智能体。
- Customer Practice（客户实践）
- 解决方案在某家具体企业中的实际运行实例，用于说明业务问题、采用方式、实施边界与实际结果。
- FDE（前驻工程师）
- Forward Deployed Engineer。深入客户业务现场，理解真实工作方式与企业专有逻辑，并连接产品、模型、数据、系统和人员，将 Agentic AI 方案从验证推进到生产的工程角色与交付机制。
02
企业智能与智能体
- Enterprise Agentic AI（企业级智能体）
- 能够在企业上下文、权限和治理边界内围绕目标持续行动，并与人及企业系统协作交付结果的 AI 系统。
- Enterprise Proprietary Intelligence（企业专有智能）
- 由企业自身的 Context、业务方法、专业判断、系统能力与反馈持续形成，并在明确权限和责任边界内被智能体理解、调用和积累的智能。它不同于所有企业共享的通用模型能力。
- Agentic AI
- 能够围绕目标规划、使用工具、保持状态并根据结果调整行动的 AI 系统。其自主程度应由任务风险、权限与人工监督共同决定。
- Long-Horizon Agent（长程智能体）
- 基于 Tezign GEA 构建、围绕明确业务目标主动推进并对完整业务闭环持续负责的企业专有智能应用。它在全过程读取和更新 Context，调用专业 Agent、企业系统、人员与服务，并根据新信号调整判断和行动。
- Proactive Agent（主动型智能体）
- 不仅等待人的提问，也能在授权范围内根据事件和业务信号主动启动工作，或在需要判断时主动找到人的智能体。
- Professional Agent（专业 Agent）
- 围绕诊断、研究、生成、规划、评估或陪练等专业任务构建的智能体，可被直接调用，也可由长程智能体根据业务目标进行编排。
03
构建与运行
- GEA OS
- Tezign GEA 的共同运行基础，由 Model Hub、Context System 与 Agentic Runtime 构成。Model Hub 负责发散推理、模型选择与治理，Context System 连接企业内外部数据与多模态内容，持续组织和演进企业 Context，Agentic Runtime 将模型、Context、Agent、Skill 与工具编排为行动；企业级保障横向贯穿整个系统。
- Agent & Skill Library
- Tezign GEA 中平台化供给专业 Agent 与 Skill 的能力层。特赞将服务 20+ 行业头部企业所验证的业务方法、专业判断与执行经验持续沉淀、评测和更新，供企业直接使用或组合进复杂业务。
- Agent & Skill Builder
- Tezign GEA 中支持企业结合自身 Context、业务方法、工具与责任边界，构建、测试和发布专有 Agent 与 Skill 的能力。
- Agentic Runtime
- GEA OS 中负责 Agent 执行、状态管理与编排的运行体系，将模型、Context、Agent、Skill、工具和人工介入组织进每次行动。其长程运行机制进一步支持持久目标、动态计划、跨流程状态、信号主动触发与基于结果的重规划。
- Agent Harness（智能体运行控制层）
- Agentic Runtime 中装配当前 Context、路由模型、Skill 与工具，并记录输入、输出、状态和执行轨迹的控制层，使每次行动可治理、可观测、可恢复。
- Long-Horizon Agent Runtime（长程智能体运行时）
- Agentic Runtime 中面向长期业务责任的专门机制，使智能体跨越时间、流程和系统保持目标、计划与持久状态，并支持信号感知、主动触发、恢复、重试、基于结果重规划和人工升级。
- Agent Skills
- 封装业务能力和工具调用方式的可复用技能，使智能体能够通过 API、MCP、事件或既有系统执行真实业务动作。
- Multi-agent Orchestration（多智能体编排）
- 让多个具有不同角色与技能的智能体围绕共同目标分工、交换上下文并协调执行的机制。
04
模型与 Context
- Creative Reasoning Model（发散推理模型）
- 特赞面向开放商业问题的核心模型，在多条可能路径中生成、评估并动态收敛，而不是将问题压缩为单一答案。
- Subjective World Model（主观世界模型）
- 特赞用于模拟人如何感知、思考、感受与决策的核心模型，帮助形成假设、发现差异并加速真实研究验证。
- Model Orchestration（多模型编排）
- 根据任务、质量、成本、权限与合规要求，动态评估、选择、组合或切换不同模型的机制。它编排的是模型能力，与多智能体之间的分工协作不同。
- Creative Trajectory（创意轨迹）
- Tezign Model Hub 用于组织任务、候选、证据、评价、剪枝与人工决定的结构化判断工件，支持比较、复盘和继续验证；它不是模型隐藏思维过程的展示。
- Context System（上下文系统）
- 可独立采购和部署的企业级 Context 产品，也是 GEA OS 的核心组成。它理解多模态内容，打通企业内部与外部的数据、系统状态、规则、关系、权限与决策轨迹，并将其组织为可调用、可更新的 Context。
- Multimodal Content（多模态内容）
- 以文本、图像、视频、音频等不同形式存在的企业内容，以及与之相关的版本、关系、修改意见和使用反馈。理解多模态内容不只是识别文件类型，还需要保留其业务含义与上下文。
- Context Graph（上下文图谱）
- 上下文系统中的可计算语义网络，用于表达企业对象、关系、来源、权限、状态和时间变化。
- Enterprise Memory（企业记忆）
- 企业在长期运行中沉淀的内容、知识、决策依据、反馈和结果，使后续智能体可以在授权范围内继承经验。
05
生产、治理与增长
- AI FinOps
- 面向企业 AI 使用的成本与资源运营方法，通过模型、应用、部门和任务等维度持续观察 Token、调用量与成本，并以预算、策略和模型选择优化投入产出。
- GEO（生成式引擎优化）
- 让企业内容更容易被生成式 AI 系统准确发现、理解与引用的持续工作，覆盖内容主题、实体与证据表达、信息架构、结构化数据和技术可访问性。GEO 不等于关键词堆砌，也不能保证被任何模型引用。
- Production Readiness（企业级保障）
- 让智能体能够进入真实企业生产环境的保障能力，包括智能体可靠性与评测、安全与治理、企业集成与部署。它们不是独立产品，而是 Tezign GEA 在企业边界内可靠、可控、可规模化运行的共同保障。
- Agent Reliability & Evaluation（智能体可靠性与评测）
- 通过任务级评测、执行轨迹、状态观测、失败恢复与结果验证，判断智能体是否稳定完成目标的工程体系。
- Security & Governance（安全与治理）
- 通过身份、权限、数据边界、审批、审计与人工责任机制，约束智能体能够看到什么、调用什么以及执行哪些行动。
- Enterprise Integration & Deployment（企业集成与部署）
- 通过开放接口与标准协议连接企业已有的数据、模型、工具、智能体和业务系统，并根据安全、合规与 IT 环境选择私有化、混合或公有云部署，让智能体进入真实业务并持续运行。
- Human-in-the-loop（人在回路）
- 在高风险、低置信度或需要价值判断的节点引入人工审核、授权或接管，使智能体自主性始终具有明确责任边界。