构建、测试与发布 Agent
在组织与工作区边界内定义目标、输入输出、可用工具、运行规则与人工责任，并保留版本与发布状态。
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GEA OS · 智能体构建与运行
智能体构建与运行
让智能体被构建、被编排，并在真实工作中持续运行。
提供 Agent 与 Skill 的构建、测试、发布和复用，编排模型、Context、工作流与工具，并管理执行状态、人工介入和企业工作入口。
运行机制
把企业的方法与经验，沉淀为可复用的智能能力。
企业可以结合自身 Context、规则、工具与责任边界构建 Agent 和 Skill，使专业能力能够被调用、验证和持续改进。
构建 Skill
将专业方法、判断规则与工具调用封装为可复用能力。
编排 Workflow
围绕业务目标组织步骤、依赖、分支，以及人、Agent 与系统之间的协作。
接入 Channels
让智能体进入企业已有的协作与业务入口，接收任务、同步进展、请求审批并交付结果。
运行机制 · Agentic Runtime
从一次触发，到可以继续的运行状态。
运行时装配当前任务所需的模型、Context、Agent、Skill 与工具，管理执行状态和人工介入，并保留下一步继续工作的依据。
感知信号
接收人的指令、系统事件、业务变化或预设触发条件。
理解与规划
读取当前 Context，明确目标、约束与下一步行动。
执行与协作
调用模型、Agent、Skill、工具和企业系统，并在必要时引入人员。
记录与继续
保存调用、状态与人工判断，根据反馈继续执行、等待新信号或按条件结束。
企业价值
不只回答问题，而是推进完整工作。
工作流编排
组织步骤、依赖和分支，让人、Agent 与系统围绕同一目标协同。
企业工作入口
通过团队已有的协作平台与业务应用发起任务、查看进展并接收结果。
人工协作
需要专业判断、授权或承担责任时，暂停运行并主动找到正确的人。
验证与边界
可靠运行，需要同时设计状态、失败与停止条件。
智能体不仅要能够调用工具，也要知道状态保存在哪里、失败后如何处理、哪些动作可以安全重试，以及何时必须停止并交给人。
衡量方式
01
任务完成率
02
工作流执行成功率
03
人工介入准确率
04
状态恢复成功率
边界与护栏
状态与检查点
在关键步骤保存目标、输入、中间结果与外部系统状态，明确从哪里继续。
失败与恢复
区分可以安全重试的动作与需要补偿的外部影响，避免重复执行造成新的风险。
授权与停止
为低置信度、价值判断和高风险行动设置人工审批、暂停与终止条件。
深入技术
长程智能体运行时
长程运行时是智能体构建与运行中面向持续业务责任的专门机制，进一步支持主动触发、持久目标、动态计划、跨流程状态、恢复重试与基于结果的重新规划。
技术问题
理解它的机制、边界与生产要求。
01
智能体构建与运行包含哪些能力？
它覆盖 Agent 与 Skill 的构建、测试、发布和复用，以及模型、Context、工作流与工具的编排；运行时进一步管理执行状态、权限、人工介入、失败恢复和企业工作入口。
02
智能体构建与运行为什么是一项完整能力？
企业智能体不能在构建后脱离生产环境。相同的任务定义、Skill、权限和评测需要贯穿开发、发布与运行，运行中出现的失败和业务结果也要回到后续改进。
03
它与长程智能体运行时有什么关系？
智能体构建与运行覆盖企业 Agent 的通用开发和生产运行；长程智能体运行时是其中面向长期业务责任的深入技术，进一步支持主动触发、持久目标、动态计划、跨流程状态、恢复重试与基于结果的重新规划。