感知信号与事件
持续观察业务状态与外部变化，在授权条件满足时主动启动或调整任务。
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GEA OS · Long-Horizon Agent Runtime
长程智能体运行时
围绕长期目标，持续把工作推进到结果。
长程智能体运行时是 GEA OS 面向长期业务责任的专门运行机制。它持续感知信号，管理目标、计划与状态，让任务能够主动启动、暂停恢复、跨系统推进，并根据结果重新规划。
运行机制
让目标跨越多轮、多系统，仍保持连续。
长程运行时把一次对话延展为持续执行：感知变化、主动发起、保持状态，并通过 Agent Harness 调用 Context、Skill、模型与工具。
保持 Session 与状态
以 Event 与 Checkpoint 保留目标、计划、依赖和中间结果，让工作可以跨时间暂停与恢复。
通过 Agent Harness 执行
按当前步骤装配 Context，路由模型、Skill 与工具，并记录每次调用的输入、输出和状态变化。
恢复与人工升级
根据中间结果重新规划，区分安全重试与故障补偿，并在低置信度或高风险节点主动找到人。
技术工件 · 长程运行
一个长期目标，如何在变化中持续推进。
五类业务场景共享同一套长程运行机制；进入具体企业后，特赞会围绕目标、Context、系统与责任边界构建专有长程智能体，而不是套用一条固定工作流。
01
当前状态
保持方向 · 持久目标
让产品机会与研发约束跨周期保留
机会假设、历史选择、研发约束与试验结果跨周期保留。
机会假设研发约束试验记忆
当前结果 / 下一步行动
成本与用户反馈变化，触发方案重估
验证与边界
长期运行，必须同时设计状态、失败与停止条件。
可靠运行不只来自“可以重试”，还取决于状态在哪里保存、外部动作能否安全重放、Sandbox 如何隔离执行，以及系统何时必须停止并交给人。
衡量方式
01
主动触发准确率
02
长任务完成率
03
状态恢复成功率
04
关键节点升级准确率
边界与护栏
可验证的状态检查点
在关键步骤保存目标、输入、中间结果与外部系统状态，恢复前先确认从哪里继续。
隔离执行与安全恢复
在受控 Workspace 或 Sandbox 中运行工具，区分可安全重放的动作与必须补偿的外部影响。
授权、升级与停止条件
为低置信度、价值判断与高风险动作设置阈值，达到条件时暂停、请求审批或终止任务。
技术问题
理解它的机制、边界与生产要求。
01
长程智能体运行时与固定工作流有什么区别？
固定工作流适合步骤和分支预先明确的任务；长程运行时面向路径会随新证据、中间结果和外部事件变化的工作。它保留目标与状态，并在约束内动态调整下一步，而不是把每一种情况都提前写成流程。
02
什么任务适合使用长程智能体运行时？
更适合持续时间长、跨系统、需要多次判断且中间结果会改变后续路径的任务。如果步骤完全确定、持续时间短且不需要上下文演进，传统自动化通常更简单。
03
运行时状态与 Context System 如何分工？
运行时状态记录一次任务当前走到哪里，包括目标、计划、依赖与中间结果；Context System 组织可被不同任务复用的企业知识、规则、关系与决策记忆。运行时读取 Context 推进任务，再把经过验证的结果写回，二者共同形成持续学习的闭环。
04
长程智能体运行时与具体的长程智能体是什么关系？
长程智能体运行时是 GEA OS 中的通用技术机制，负责主动触发、目标与状态保持、恢复重试和结果驱动的重新规划；具体的长程智能体则是在其上围绕某个业务目标构建的企业专有应用，需要结合相应的 Context、Agent、Skill、系统与责任边界。