技术
让智能体理解、主动行动，并可靠进入生产。
面向复杂商业任务，特赞以模型、GEA OS 与企业级保障构成一体化技术体系，让智能体从理解与推理走向持续行动，并可靠进入生产。
模型
不同的复杂性，需要不同的模型。
发散推理模型处理开放的商业问题；主观世界模型建模人的感知、认知、情绪与决策。
GEA OS
让模型、Context 与 Agent，成为一个可运行的系统。
Model Hub 负责发散推理、模型选择与治理；Context System 连接企业内外部数据与多模态内容，持续组织和演进企业 Context；Agentic Runtime 编排 Agent、Skill 与工具，让行动跨越时间持续推进。
01
推理与模型治理
Model Hub
02
企业 Context 的连接、组织与演进
Context System
03
智能体编排与长程运行
Agentic Runtime
01
Model Hub
多模型编排平台
让复杂问题获得更好的推理路径与模型组合。
统一接入特赞自研、商业、开源、企业自有及私有化模型，按任务评估、路由、组合与切换，并治理质量、成本和权限。
查看 Model Hub02
Context System
上下文系统
连接企业内外部数据与多模态内容，让 Context 随业务持续演进。
理解文本、图像、视频与音频，并连接企业内外部数据、系统状态、业务规则和决策记录。系统根据当前任务组织有效的 Context，再将行动与结果持续写回。
深入 Context System03深入长程运行机制
Agentic Runtime
智能体运行时
让 Agent 编排模型、Context、Skill 与工具，并跨越时间持续推进任务。
负责工具调用、状态管理、任务编排与人工介入；长程运行机制则让任务跨越时间和系统时，仍能保持目标、计划与进度。
基础运行机制
工具调用、状态管理、编排与人工介入
长程运行机制
信号触发、持久目标、动态计划与重规划
企业级保障
让智能体主动工作，也始终可靠可控。
三类保障能力共同回答：任务能否稳定完成，行动是否始终受控，以及智能体能否接入企业现有环境并规模化运行。
智能体可靠性与评测
让长程任务可观测、可评测， 也能从失败中恢复。
以完整任务而非单次回答为评测对象，记录执行过程与业务结果，持续定位失败并验证改进。
- 任务与执行记录
- 任务级评测
- 失败恢复与重试
- 结果反馈闭环
安全与治理
让每一次行动都可控， 也在权限与责任边界内。
让身份、权限、上下文披露、人工审批与审计贯穿智能体行动全过程。
- 身份与精细权限
- 渐进式上下文披露
- 人工监督与审批
- 全链路审计
企业集成与部署
连接现有系统， 按企业要求部署。
以开放接口与标准协议连接企业已有的数据、模型、工具、智能体和业务系统，并根据安全、合规与 IT 环境，支持私有化、混合或公有云部署。
- 开放接口与标准协议
- 数据、模型与工具连接
- 现有系统与智能体接入
- 私有化、混合与公有云部署
- 持续维护与扩展
技术验证
在研究中建立，在生产中验证。
从专有技术积累、算法与大模型备案，到安全合规与真实企业部署，技术价值最终要经得起持续验证。
真实生产环境验证
截至 2026 年 7 月，特赞服务 180+ 全球企业客户；Context System 支持 10 PB+ 高上下文密度企业数据与每月 100 亿+ Token 的部署规模。
企业级信任基础
SOC 2 Type I 与 ISO/IEC 27001 为数据保护、访问控制与企业级应用建立安全及合规基础。
国际研究机构认可
特赞获得 Gartner、Forrester 等国际权威研究机构认可。
技术积累
180+
AI 技术专利及申请
AI Patents and Patent Applications
50+
软件著作权
Software Copyrights
7+
算法及大模型备案
6 项算法备案 + 1 项大模型备案
技术问题
从运行机制，到生产要求。
01
特赞的企业级智能体技术体系由哪些部分组成？
技术体系由模型、GEA OS 与企业级保障组成。模型负责理解与推理；GEA OS 由 Model Hub、Context System 与 Agentic Runtime 构成，把模型能力、企业 Context、Agent、Skill 和工具组织为行动；智能体可靠性与评测、安全与治理、企业集成与部署共同保障智能体进入生产。
02
GEA OS 与 Tezign GEA、Model Hub 和 Context System 是什么关系？
Tezign GEA 是面向企业业务的智能体产品，GEA OS 是其共同运行基础，而不是另一个平行产品。Model Hub 负责发散推理、模型选择与治理，Context System 连接企业内外部数据与多模态内容，持续组织和演进企业 Context，Agentic Runtime 负责编排行动；Model Hub 与 Context System 也可以根据企业需求独立采购和部署。
03
Model Hub、Context System 与 Agentic Runtime 如何协同？
Model Hub 为任务进行发散推理，并评估、路由、组合和治理特赞自研、商业、开源、企业自有及私有化模型；Context System 连接企业内外部数据与多模态内容，持续组织带有来源、权限和时间状态的企业 Context，并写回经过验证的行动与结果；Agentic Runtime 编排模型、Context、Agent、Skill 与工具。面向长期业务责任时，长程运行机制进一步保持目标、计划和持久状态，并根据真实结果重规划。
04
Agentic Runtime 与长程智能体运行时有什么区别？
Agentic Runtime 提供 Agent 通用的执行、工具调用、状态管理、编排与人工介入机制；长程智能体运行时是其中面向长期业务责任的专门机制，进一步处理主动信号、持久目标、动态计划、跨流程状态、恢复重试与基于结果的重规划。
05
企业如何判断智能体是否可以进入生产环境？
除了模型效果，还应评估任务级成功率、执行轨迹、失败恢复、身份与权限、审批与审计、系统集成、部署边界和业务结果。高风险行动需要明确的人工责任与停止条件，不能只以演示效果判断生产可用性。