连接企业内外部世界
理解内部的文本、图像、视频与音频,连接企业数据与系统,也持续接入市场、渠道、行业与公开信息等外部信号。
企业产品 · Context System
让企业的人、智能体与应用,基于同一套持续演进的 Context 工作。
Context System 可独立采购和部署,也是 GEA OS 必需的 Context 基础。它连接并理解企业内外部的多模态内容、业务数据、系统状态与人的判断,将其组织为有关系、有权限、有时效、可追溯的企业 Context。
运行机制
企业的 Context 一部分存在于多模态内容与系统状态中,另一部分仍在人对例外、取舍与关系的判断里。Context System 将二者连接起来,让人能够看清和确认当前状态,也让应用与智能体能够据此工作。
理解内部的文本、图像、视频与音频,连接企业数据与系统,也持续接入市场、渠道、行业与公开信息等外部信号。
通过 Ontology、Context Graph 与 Memory 表达对象、关系、来源、时间、版本、权限和决策状态。
围绕目标,让人查看和确认相关信息,也让应用与智能体取得当前有效、相关且可用的 Context,形成行动前提、Signal 与执行约束。
把判断、采纳、否决、反馈与业务结果持续写回,使后续任务继承最新状态与经验。
技术工件 · Actionable Context
进入一次运行的 Context 不只有检索片段,还需要携带多模态语义、来源、时间、关系、权限、适用范围和决策状态,才能真正支持行动。
让文本、图像、视频和音频中的对象、场景、表达与业务含义进入同一语义空间。
记录信息来自哪里、何时产生、如何变化,以及当前是否仍然有效。
表达企业对象如何关联、当下处于什么状态,以及关系如何随业务变化。
明确什么可以被谁使用、哪些判断已被替代,并让验证后的行动与结果回到 Context。
企业价值
把多模态内容、业务数据、对象、关系、状态、规则与人的判断组织在一起,并保留来源、时间和权限边界。
人可以查看、比较、确认和修正,应用与智能体可以在同一 Context 和治理边界下查询、调用与行动。
将经过确认的判断、采纳、否决、行动与真实结果受控写回,让后续工作继承最新状态与有效经验。
验证与边界
Context 的可信度不只取决于检索准确率,还取决于来源、新鲜度、冲突处理、适用范围和写回质量。身份与权限由安全治理体系执行,Context System 保留并传递这些边界。
衡量方式
多模态语义解析覆盖率
Context 选择准确率
过期引用率
有效结果写回覆盖率
边界与护栏
记录信息来自哪里、何时变化、适用于什么范围,降低过期 Context 进入行动的风险。
保留冲突证据,并明确哪些结论已被替代、哪些规则只在特定条件下成立。
区分中间生成、人工确认与真实业务结果,只有经过相应验证的信息才获得新的决策效力。
技术问题
RAG 主要在生成前检索相关材料。Context System 还连接多模态内容、业务数据、对象关系、系统状态与人的判断,保留来源、时间、权限和效力;它让人查看和治理,让应用与智能体按目标取得当前有效的 Context,并将经过确认的判断、反馈与结果受控写回。
企业判断不只存在于结构化数据和文档中,也沉淀在图像、视频、音频、版本变化、修改意见与使用反馈里。统一理解这些内容及其业务关系,才能让人员、应用与智能体基于更完整的企业现实工作,而不是只看到被写成文字的一部分。
同一对象在不同时间可能有不同版本、负责人、权限和有效规则。保留时间与状态,才能判断什么仍然有效、什么已经变化,以及某项决策当时基于哪些条件,避免人员、应用或智能体使用过期 Context。
不是。人员可以查看、比较、确认、修正和治理 Context,业务应用可以按权限查询或调用,智能体也可以据此理解当前状态并行动。三者基于同一 Context 工作,经确认的判断与结果再更新企业状态。
可以。Context System 可以独立采购和部署,让企业人员、现有应用与智能体共同使用和治理企业 Context;它同时也是 GEA OS 必需的 Context 基础,支持智能体理解企业并持续行动。
MuseDAM 是独立的 AI 原生内容系统,也是特赞多模态内容理解、资产治理与企业集成能力的重要基础。Context System 将范围扩展到业务数据、状态、规则、判断与行动。企业已有 DAM 时可以连接现有系统,不要求替换为 MuseDAM;缺少必要的内容基础时,可以在方案中组合 MuseDAM 所代表的能力。