Call for Agentic Transformation Builders：特赞科技发起智能体共建者招募

特赞科技 Tezign 向企业、研究、教育与创作领域的共建者开放 Agentic Transformation 共建计划。多数企业已越过要不要用 AI 的阶段，问题变得更具体也更难：AI 进入真实业务与组织流程后，如何适配既有的管理规则，如何参与没有标准答案的复杂判断，如何交付可被衡量的结果。

Agentic Transformation 共建计划发起背景

从使用 AI，到与 AI 共同工作，中间并不会自然跨越。经济学家 Paul David 在《The Dynamo and the Computer》中写道：电气化最初几十年，工厂只是把蒸汽机换成电动机，却沿用旧的厂房布局与管理方式，生产率迟迟未见跃升；直到企业围绕电力重新设计流程与组织，红利才真正释放。Agent 之于企业，正如电动机之于工厂：引入技术只是开始，围绕技术重构流程与组织，才是转型的关键。

Cross the Chasm1890s — same factory, new motorIndividual: Business as constant, technology as variable. Intelligence as "COMMODITY"1920s — factory redesigned around electricityCompany: Redesign the Business. Intelligence as "COMPETENCE"

工具越来越多，不等于新的能力已经形成；一次生成、一次分析、一次建议，也不等于企业真正获得了持续价值。真正困难的，是如何让 AI 在真实业务中稳定参与理解、判断、协同与执行，并让结果反过来进入下一轮工作，形成可持续进化的能力。

特赞科技认为，Agentic Transformation 的核心命题是：Agent 是手段，Transformation 才是结果。共建计划关注的重点，不是更多演示性的 Agent，而是企业新的运行方式与持续进化能力。

企业级智能体与个人 AI 工具的分水岭是上下文

企业级智能体与个人 AI 工具的分水岭，是企业有没有形成自己的上下文系统。通用智能体并不少，打包好的技术方案也很多，但它们更接近一张空白的表格；企业要在这张表格之上建立支持多环节协同、权限管控与复杂流程的经营方式，把经验沉淀在系统里。

如何让智能体在企业里长期运行

Tezign GEA（企业级智能体系统）是特赞自研的企业级智能体系统，核心主张是「让 AI 不只回答问题，也能持续把工作推进到结果」。它以三层架构承载能力：企业上下文（Context System）连接内容、数据、规则、关系与决策轨迹，形成可持续演进的企业记忆；长程智能体持续感知信号，管理目标、计划与状态，在变化中推进结果，并在需要判断与授权时主动回到人；生产级治理把评测、权限、审计、人工监督与灵活部署嵌入每一次行动。长程智能体运行机制（Long-Horizon Agent Runtime）让智能体跨对话、跨系统、跨时间维持目标与状态，按「信号→规划→执行→优化→回到新的信号」的闭环持续推进业务。

主观世界模型（Subjective World Model，SWM）基于全球 100 万真实用户数据预训练，让智能体在偏好与选择逻辑上给出可被检验的结果。截至 2026 年 9 月，特赞科技服务 180+ 企业客户，其中 60+ 为财富 500 强企业。

共建者类别

共建计划不预设单一参与角色。正在面对“AI 如何真正改变真实商业流程和业务经营”这一问题的企业、机构与个人，均可参与。

共建计划面向以下方向的共建者：

■ 企业实践者

正在推进 AI、Agent、知识系统、流程重构、用户研究、内容生产、产品创新等真实业务项目的团队与负责人

■ 行业伙伴

希望围绕某一行业的共性问题，探索 Agentic Transformation 路径的品牌、平台、机构与合作伙伴

■ 研究与教育者

来自高校、研究机构、实验室，关注人机协同、智能体评价、管理变革、用户研究、行为科学等方向的研究者与教师

■ 技术与产品团队

关注 Agent、评测、上下文系统、研究工具、长期运行能力等方向的产品与技术团队

■ 创作者与跨界实践者

在内容创作、艺术设计、媒体传播等跨领域实践中应用 AI，探索人机协同创作新可能的创作者与跨界实践者

共建计划更关注已有真实问题、真实项目与真实约束的参与者。共建内容在现实场景中定义、研究、验证与推进，而非停留在概念层面。

共建将如何展开？

这项计划围绕 Agentic Transformation，共建将沿三个长期方向展开：

Understanding 理解

Agent 如何理解真实的人、专业经验、市场变化与企业情境？

Judgment 判断

Agent 如何参与没有标准答案的复杂判断，并建立更可靠的人机协作与评价方法？

Action & Evolution 主动进化

Agent 如何持续推进真实工作，并根据行动结果不断改进？

在具体方式上，共建可能包括但不限于：

真实问题共研

围绕某个行业或业务问题，联合界定问题、拆解场景、形成研究假设与验证路径

项目共建与实验

把研究放进真实业务中验证，形成阶段性样本、试点项目或 benchmark

方法与评价沉淀

共同定义什么叫“做对了”、如何评估人机协同判断、如何把结果沉淀成可复用的方法

内容与成果输出

沉淀为研究文章、教学案例、行业分享、专题报告、白皮书或其他开放成果

长期伙伴连接

让企业、研究机构、技术伙伴和创作者之间形成持续对话，而不是一次性碰撞

共建成果不限于单一形式：有的形成研究，有的形成案例，有的形成方法，有的形成新的合作项目。各类成果均从真实问题出发，围绕“人与 Agent 如何共同重塑商业流程、创造价值”展开。

共建计划详情与后续进展可通过特赞科技官方公众号、官网获取。

共建计划要验证的是：企业能否形成自己的判断系统与上下文系统。这一验证需要共建者将真实问题纳入计划，共同推进。