活动事件
Call for Agentic Transformation Builders 召集共建者
过去一年,越来越多企业已经走过"要不要用 AI"、"技术能不能实现"的早期阶段。真正摆在面前的问题变得更直接,也更难:当 AI 要进入真实业务、现有系统与组织流程,它如何适配既有的管理规则与权限边界?如何在没有标准答案的复杂判断里参与决策?又如何最终交付可被衡量的业务结果?
分类
活动事件
发布日期
2026-10-14
阅读时间
7 分钟阅读
这正是企业级智能体与个人的 AI 工具/Personal Agent 最根本的分野。
今天,市面上并不缺少通用 Agent,也不缺少打包好的技术"全家桶"。但通用工具更像一张空白的 Excel,企业真正面对的,是如何在这张表格之上,建立起支持多环节协同、权限管控与复杂流程的完整经营方式。而解决这个问题,没有任何一家厂商、一种模型或一个学科可以独自回答。
这也是特赞科技 Tezign 发起 Agentic Transformation Initiative(Agentic Transformation 共建计划) 的原因。
我们希望把这件事从技术讨论,带回到真实问题里:在没有标准答案的复杂工作中,AI 如何更好地理解人、理解业务、参与判断并持续创造价值?面对这些问题,单靠一家企业、一个团队或一种学科都不够。它需要来自产业、研究、教育、创作与技术等不同领域的共建者,一起把问题定义清楚,把方法验证清楚,把真正成立的能力带进实践。
为什么是现在?
从使用 AI,到与 AI 共同工作,中间并不会自然跨越。
经济学家 Paul David 在《The Dynamo and the Computer》中写道:电气化最初几十年,工厂只是把蒸汽机换成电动机,却沿用旧的厂房布局与管理方式,生产率迟迟未见跃升;直到企业围绕电力重新设计流程与组织,红利才真正释放。Agent 之于企业,正如电动机之于工厂——把技术装进去只是开始,重构运行方式才是真正的转折。

工具越来越多,不等于新的能力已经形成;一次生成、一次分析、一次建议,也不等于企业真正获得了持续价值。真正困难的,是如何让 AI 在真实业务中稳定参与理解、判断、协同与执行,并让结果反过来进入下一轮工作,形成可持续进化的能力。
这在今天,尤其紧迫,也是特赞认为的 Agentic Transformation 的核心命题:Agent 是手段,Transformation 才是结果。我们真正想创造的,不是更多演示性的 Agent,而是企业新的运行方式与持续进化能力。
我们在寻找什么样的共建者?
这次共建计划并不预设只有一种参与角色。只要你正在积极面对"AI 如何真正改变真实商业流程和业务经营"这个问题,都可能成为这项计划的一部分。
我们欢迎来自以下方向的共建者加入:
■ 企业实践者
正在推进 AI、Agent、知识系统、流程重构、用户研究、内容生产、产品创新等真实业务项目的团队与负责人
■ 行业伙伴
希望围绕某一行业的共性问题,探索 Agentic Transformation 路径的品牌、平台、机构与生态伙伴
■ 研究与教育者
来自高校、研究机构、实验室,关注人机协同、智能体评价、管理变革、用户研究、行为科学等方向的研究者与教师
■ 技术与产品团队
关注 Agent、评测、上下文系统、研究工具、长期运行能力等方向的产品与技术团队
■ 创作者与跨界实践者
关注 Agent、评测、上下文系统、研究工具、长期运行能力等方向的产品与技术团队
我们尤其欢迎那些已经有真实问题、真实项目、真实约束的人。因为这项共建最重要的,不是停留在概念层,而是进入现实世界里去定义、研究、验证与推进。
*具体共建方式将在活动现场公布。
共建将如何展开?
这项计划不会被设计成一次性活动,也不会只是一个松散的"兴趣社群"。它更像一个面向长期问题的开放研究与实践网络。
围绕 Agentic Transformation,我们会重点沿着三个长期方向展开共建:

在具体方式上,共建可能包括但不限于:
真实问题共研
围绕某个行业或业务问题,联合界定问题、拆解场景、形成研究假设与验证路径
项目共建与实验
把研究放进真实业务中验证,形成阶段性样本、试点项目或 benchmark
方法与评价沉淀
共同定义什么叫"做对了"、如何评估人机协同判断、如何把结果沉淀成可复用的方法
内容与成果输出
沉淀为研究文章、教学案例、行业分享、专题报告、白皮书或其他开放成果
长期生态连接
让企业、研究机构、技术伙伴和创作者之间形成持续对话,而不是一次性碰撞
我们并不期待所有共建都指向同一种结果。有的会形成研究,有的会形成案例,有的会形成方法,有的会形成新的合作项目。重要的是,它们都从真实问题出发,并对"人与 Agent 如何共同重塑商业流程、创造价值"给出更可靠的答案。
分类
活动事件
发布日期
2026-10-14
阅读时间
7 分钟阅读
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