界面新闻 ｜AI+消费的下半场：企业级Agent从“更懂货”到“更懂人”

10月22日，在2026西岸国际科技消费嘉年华（WTCC 2026）首场主题论坛「AI时代，重新理解人」上，特赞科技发布Agentic Transformation共建计划，并抛出一个判断：AI+消费的下半场，竞争焦点正在从“更懂货”转向“更懂人”。支撑这个判断的，是特赞基于100万真实用户数据训练的主观世界模型——一个试图模拟消费者认知、人格与行为的模型。

消费，正在成为AI落地最快的试验场

今年的WTCC以“AI一生”为主题，汇聚超400个国内外品牌，全力打造全球科技消费的首发窗口。上海市徐汇区副区长魏兰在论坛致辞中表示，生成式人工智能正从技术突破期迈入应用深水区，智能体驱动的企业转型，正在成为这一轮商业变革的核心命题；旺盛而多元的真实商业需求，是AI能力最好的“试炼场”和“放大器”。

一个略显反直觉的现状是：AI在企业里已经被广泛用起来，但很多公司的生产力并没有随之上升。在特赞科技创始人及CEO、同济大学设计人工智能实验室主任范凌看来，问题出在“判断”这一层：AI被用起来了，但停在了个人层面，没有进入企业的真实业务判断。

“主观世界模型”：把说不清的偏好，变成一个可检验的对象

主观世界模型（Subjective World Model）是特赞基于100万真实用户数据训练的模型，用来模拟人的认知、人格和行为，回答一个问题：人的偏好、动机和选择逻辑，怎么被表示出来。

落到消费场景，最典型的切口是选品。“这一季的新款给谁看”，过去更多靠买手经验和历史销量，但人的经验是稀缺的，也会随时间失效。让AI参与，就是先用模拟出来的不同人群去试一款商品，把“谁会喜欢、谁会犹豫、为什么犹豫”摊开，再和买手的判断放在一起看。

在范凌看来，消费者最终感知到的，不是“推荐更准了”，而是“你这次像是知道我要什么”。更准解决的是货盘效率，更懂我解决的是我愿不愿意买——人的真实偏好往往连自己都说不清，口头说的偏好和实际选择经常对不上，主观世界模型的价值，就在于用行为去校准偏好。

它不替企业做决策，而是让判断有了一个可以被检验的对象。在Atypica上，特赞让真人和AI persona做同样的经济学行为实验，再用两者的差异，去量化模拟得到底像不像。此前披露的数据显示，主观世界模型在行为模拟上的准确率达到85%。

两个世界模型：懂人，也要懂组织

主观世界模型解决的是“外部的人”，另一套企业世界模型解决的是“内部的自己”——一项决策进入企业后，会经过什么流程，受哪些资源、规则和协作关系影响，最后能否真正落地。

两者缺一不可。范凌的判断是：只有主观世界模型，是懂需求但做不出来；只有企业世界模型，是高效地做错事。

在两个模型之下，是企业需要搭建的可被AI理解与调用的上下文系统——这就是特赞的优势所在，“智能体调用的不是数据，而是上下文”。基于这两套模型与上下文，长程智能体进入工作流、进入评估、进入长期运行，跑起来是Signal·Plan·Create·Evals 的闭环：回答该做什么、做出来客户买不买账，以及这件事在组织里到底能不能做、怎么推进。范凌在演讲中给了一个分工描述：智能体把工作推到80分，人再把它从80分带到120分。

范凌进一步提到，企业不应只依赖第三方模型服务，而应建立自主可控的智能能力体系：模型可替换、数据可掌控、判断可解释，让智能随每一次真实行动持续增值，形成自己的“智能复利”。

但主权智能不是一家企业关起门来能建成的：判断如何被表示、经验如何被沉淀、机制如何被验证，都需要跨组织的开放协作。这正是特赞发起Agentic Transformation共建计划的意义所在——把“企业能不能把自己的判断，变成一种可积累的资产”这个问题，从一家企业的内部课题，变成多方共同推进的开放命题。Agentic Transformation 共建计划面向高校、研究机构、企业、模型与技术伙伴及专业实践者开放，围绕理解、判断、行动与进化三个方向展开：探索AI如何更深入地理解真实的人、专业经验与企业情境；如何参与没有标准答案的复杂判断；以及如何持续推进真实工作、根据行动结果不断改进。

论坛当天也发布了首批共建伙伴包括复旦大学管理AI Lab、天猫、极客公园、量子位、36氪、虎嗅智库、Datawhale、中欧国际工商学院人工智能与商业创新研究基金、MuseOn、Atypica等。约200位观众线下参与，线上直播观看上万人。

如果AI+消费有一个终点，在特赞的判断中，最先被改变的或许不是消费者买到什么，而是谁在做判断——判断权从人手里转到系统手里，是这一轮最值得重视、也最需要治理的变化。

而这一切的前提，是把“人”理解得足够好。“让商业成为智能体。”

（来源： 界面新闻 Alpha说）